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Algorithm

[DP/동적계획법] 백준 11053 가장 긴 증가하는 부분 수열 - 파이썬(Python)

by jangThang 2022. 4. 12.
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백준 온라인 저지

 

[ Contents ]

     

     

    1. 문제 (링크 참조)

     

    11053번: 가장 긴 증가하는 부분 수열

    수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어, 수열 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 인 경우에 가장 긴 증가하는 부분 수열은 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 이

    www.acmicpc.net

     

     

     

    2. 문제 풀이

     가장 긴 증가 수열을 찾는 문제입니다. 단, 중간에 작은 원소가 있어도 무시할 수 있습니다.

     

    10 20 10 30 20 50

     예를 들어, 위 수열의 '가장 긴 증가 수열'은 [ 10, 20, 30, 50 ] 입니다.

     

     

    2022.02.12 - [Algorithm] - [Algorithm] 메모해두고 불러와서 사용하는 동적 프로그래밍(DP)

     

    [Algorithm] 메모해두고 불러와서 사용하는 동적 프로그래밍(DP)

    [ Contents ] 1. 동적 프로그래밍(Dynamic Programming, 동적계획법) 동적계획법(Dynamic programming, DP): 작은 문제들에 대한 결과를 배열(리스트)에 저장하고, 이를 이용해서 입력 크기가 더 큰 문제를 점진..

    star7sss.tistory.com

     가장 긴 증가수열을 구하기 위해서, 이전까지의 증가수열 길이를 저장해둬야 합니다.

     'N번째 원소가 포함된 가장 긴 증가수열의 길이'는 'N번째 원소보다 작은 이전 원소의 길이 + 1'입니다. 이를 비교하면서 가장 긴 증가수열을 찾아야 합니다.

     

     

     

    3. 코드

    #입력
    N = int(input())
    A = list(map(int, input().split()))
    
    #DP
    cache = [1]*N
    for i in range(N):
        for j in range(i):
            # 더 작은 이전 원소 발견
            if A[i] > A[j]:
                # 이전 원소에 +1한 게 더 길면 갱신
                cache[i] = max(cache[i], cache[j]+1)
    print(max(cache))

     

     

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