AI (Artificial Intelligence)/RL (Reinforcement Learing)1 [AI/RL] 강화학습(Reinforce Learning)이란? 에이전트(Agent)와 정책(Policy), 환경(Environments) 머신러닝 기법 중 하나인, 강화학습에 대해 소개합니다. 강화학습에서 에이전트와 정책, 환경이 무엇을 뜻하는지, 그리고 어떻게 학습하는지를 알아봅니다. [ Contents ] 1. 강화학습이란? 강화학습(Reinforce Learning): 주어진 환경에서 시행착오를 거쳐 최적의 보상을 획득하는 방법(Policy)을 학습 강화학습은 우리가 '운동'을 배우는 것과 비슷합니다. 농구공을 잘 넣기 위해서는, 수많은 시행착오를 거쳐 직접 노하우를 익혀야 합니다. 꾸준한 노력만이 실력을 키울 수 있죠. 강화학습도 이와 마찬가지로, 주어진 환경에서 수많은 시행착오를 거쳐 방법을 터득합니다. 다만, 우월한 컴퓨팅 능력을 통해 굉장히 빠르게 많은 시행착오를 거칩니다. 수도 없이 많은 시뮬레이션을 통해, 컴퓨터는 최적의 .. 2022. 4. 9. 이전 1 다음
