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Algorithm

[탐색/BFS] 백준 13549 숨바꼭질 3 - 파이썬(Python)

by jangThang 2022. 8. 3.
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백준 온라인 저지

 

[ Contents ]

     

     

    1. 문제 (링크 참조)

     

    13549번: 숨바꼭질 3

    수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일

    www.acmicpc.net

     

     

     

    2. 문제 풀이

      수빈이는 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동할 수 있으며, 2*X로의 순간이동에는 시간이 소모되지 않습니다. K 위치에 있는 동생에 도달하는 가장 짧은 시간을 구해야 합니다.

     

    2022.02.24 - [Algorithm] - [탐색/BFS] 백준 1697 숨바꼭질 - Python

     

    [탐색/BFS] 백준 1697 숨바꼭질 - Python

    [ Contents ] 1. 문제 (링크 참조) 1697번: 숨바꼭질 수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간..

    star7sss.tistory.com

     숨바꼭질 문제에서, '2*X' 이동의 가중치가 0으로 바뀌었습니다. 따라서, 우선순위를 2*X 이동으로 앞당겨줘야 합니다.

     

     

     

    3. 코드

    from collections import deque
    import sys
    input = sys.stdin.readline
    
    N, K = map(int, input().split()) #출발 / 도착
    dist = [0] * 100001 #최대 0부터 100000까지의 지점까지 걸리는 횟수 기록
    
    #BFS 탐색
    queue = deque()
    queue.append(N) #시작점
    
    # 큐가 빌 때까지 탐색
    while queue:
        x = queue.popleft()
        # 도착지점이라면 탐색 종료
        if x == K:
            print(dist[x])
            break
    
        # x에서 -1 또는 +1 또는 *2 탐색
        for nextX in (x-1, x+1, x*2):
            # 0~100000지점 내이고, 방문하지 않았다면
            if 0 <= nextX <= 100000 and not dist[nextX]:
                if nextX == x*2:
                    dist[nextX] = dist[x]
                else:
                    dist[nextX] = dist[x] + 1 #방문하고 횟수 1늘림
                queue.append(nextX) #큐에 추가

     x*2 이동이 큐에 먼저 들어가야 하므로, 위와 같이 코드를 짜면 틀립니다.

     

     

     

    from collections import deque
    import sys
    input = sys.stdin.readline
    
    N, K = map(int, input().split()) #출발 / 도착
    dist = [0] * 100001 #최대 0부터 100000까지의 지점까지 걸리는 횟수 기록
    
    #BFS 탐색
    queue = deque()
    queue.append(N) #시작점
    
    # 큐가 빌 때까지 탐색
    while queue:
        x = queue.popleft()
        # 도착지점이라면 탐색 종료
        if x == K:
            print(dist[x])
            break
    
        # x에서 -1 또는 +1 또는 *2 탐색
        for nextX in (x*2, x-1, x+1):
            # 0~100000지점 내이고, 방문하지 않았다면
            if 0 <= nextX <= 100000 and not dist[nextX]:
                if nextX == x*2:
                    dist[nextX] = dist[x]
                else:
                    dist[nextX] = dist[x] + 1 #방문하고 횟수 1늘림
                queue.append(nextX) #큐에 추가

     X*2부터 먼저 탐색해야 맞습니다.

     

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