[AI] Dify 오픈소스 LLM 개발 플랫폼, 노코드 챗봇 RAG 시스템 구축 가능한 디파이

 오픈소스 LLM 개발 플랫폼인 Dify에 대해서 알아봅니다. Dify는 노코드로, 비개발자도 쉽게 AI 서비스를 구축할 수 있는 개발 플랫폼입니다.

 

[ Contents ]

 

 

1. Dify

생성형 AI 애플리케이션을 No-code(Low code)로 만들 수 있는 오픈소스 LLM 앱 개발 플랫폼

 

 Dify는 드래그 앤 드롭으로 워크플로를 구성해서, 생성형 AI 앱을 만드는 개발 플랫폼입니다. 우리나라에서는 '블록 코딩'이라고 불리는 쉬운 개발 방식을 차용하고 있습니다.

 

Dify 워크플로우

 단순히 블록을 연결하고, 이에 대한 파라미터와 설정만 해주면 되므로 개발 난이도가 굉장히 쉽습니다. 프로그래밍을 잘 알지 못하는 비개발자도 쉽게 할 수 있다는 장점이 있죠.

 특히 최근에는 사내 인력을 재교육해서 AI를 도입하려는 기관이 늘고 있습니다. 기관 도메인 지식을 가진 내부 직원이 AI를 개발하는 편이 수월하기도 하죠. 물론 개발 지식만 있다면요...

 그런데 Dify는 그러한 개발 능력이 부족하더라도 쉽게 배워서 사용할 수 있는 장점이 있습니다.

 

 

2. 오픈소스 LLM 앱 개발 플랫폼

https://github.com/langgenius/dify

 

 Github에 dify 코드가 공개되어 있습니다. 즉, 코드를 내려받아서 dify 서버를 운용할 수 있어요. 오픈소스라서 사내에서 RAG 시스템이나 챗봇 등을 만드는 데에 이용해도 됩니다.

 

2026.02.10 - [AI (Artificial Intelligence)] - RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 개념 및 작동방식, 장단점

RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 개념 및 작동방식, 장단점

 

 

 dify 온라인 클라우드를 이용하는 건 유료이지만, 내부 서버에 구축하는 건 무료예요. 그래서 최근 더 각광받고 있는 플랫폼입니다.

GitHub - langgenius/dify: Production-ready platform for agentic workflow development.

 

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3. Dify 도구

 

 Dify는 플러그인 형태로 도구를 제공합니다. 도구를 통해 OpenAI나 Gemini 기능을 비롯해 유용한 서비스를 워크플로에 붙일 수 있어요. 물론 API형태로 사용하는 건 해당 서비스 이용료를 내야 합니다.

 MCP 서버 기능을 제공하기도 해요. MCP(Model Context Protocol)는 AI가 여러 데이터나 서비스를 활용할 수 있도록 연결해주는 표준 인터페이스를 말합니다. MCP를 이용하면 Slack이나 Google Drive 등도 AI와 연결해서 사용할 수 있습니다.

 물론 Dify라는 개발 플랫폼 상의 한계점도 있긴 합니다. 아무래도 활용성이 n8n에 비해서는 조금 부족함이 있어요. 다음에는 n8n에 대해서도 알아보겠습니다.