데이터분석 준전문가(ADsP)를 취득한 노하우를 공유합니다.
[ Contents ]
1. 데이터분석 준전문가(ADsP)란?
데이터분석 준전문가는 국가공인자격증으로, 데이터 분석 및 기획 직무 내용을 다루고 있습니다. 기사 시험과 달리, 응시자격이 없으므로 비전공자들도 많이 응시하는 시험입니다.
최근 빅데이터와 AI 분야가 떠오르면서 응시생이 늘고 있으며, 직무나 학과가 데이터 분야와 관련 있는 분들은 쉽게 취득하실 수 있습니다.
2. 공부 방법
실기 없이 '필기'만 합격하면 됩니다. 과락(40점) 없이 총점 60점 이상이면 합격이니, 커트라인도 넉넉한 편입니다. 특히 ADsP는 2014년부터 시행되었고 지금까지 30회가 넘는 기출이 쌓였습니다.
즉, 문제은행 식으로 시험이 출제되니 기출만 공략하면 됩니다. 또 8년 동안 쌓인 시험 공부자료도 많습니다. 책이나 강의를 따로 구입할 필요없이, 인터넷 상의 요약 자료와 기출 복원문제만 보고도 충분히 취득할 수 있습니다.
(관련 자료 및 영상이 있는 EduAtoZ 유튜버 노션 페이지)
1. 데이터 이해 | 1) 데이터의 이해 | 데이터와 정보 |
데이터베이스의 정의와 특징 | ||
데이터베이스 활용 | ||
2) 데이터의 가치와 미래 | 빅데이터의 이해 | |
빅데이터의 가치와 영향 | ||
비즈니스 모델 | ||
위기 요인과 통제 방안 | ||
미래의 빅데이터 | ||
3) 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 | 빅데이터분석과 전략 인사이트 | |
전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 | ||
빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 | ||
2. 데이터분석 기획 | 1) 데이터분석 기획의 이해 | 분석 기획 방향성 도출 |
분석 방법론 | ||
분석 과제 발굴 | ||
분석 프로젝트 관리 방안 | ||
2) 분석 마스터 플랜 | 마스터 플랜 수립 | |
분석 거버넌스 체계 수립 |
ADsP 사실 암기과목입니다. 비전공자와 전공자 유무 관계 없이, 해당 내용은 모두 외워야 합니다.
그렇다고 양이 적은 편도 아닙니다. 요약자료만 보더라도 10 ~ 20장이 넘어가는 방대한 내용이니까요. 하지만 앞서 말했다시피 ADsP는 30회가 넘는 기출문제가 쌓여있고 시험도 문제은행 식으로 출제됩니다. 따라서 기출을 중심으로 공부하되, 정말 이해가 안 가는 부분만 요약 설명을 참고하시면 됩니다.
3. 데이터 분석 | 1) R기초와 데이터 마트 | R기초 |
데이터 마트 | ||
결측값 처리와 이상값 검색 | ||
2) 통계분석 | 통계학 개론 | |
기초 통계분석 | ||
다변량 분석 | ||
시계열 예측 | ||
3) 정형 데이터 마이닝 | 데이터 마이닝 개요 | |
분류분석 | ||
군집분석 | ||
연관분석 |
다만 3과목 데이터 분석은 단순 암기로는 솔직히 부족합니다. R 코드 문제가 나오기 때문에, 문법을 익히고 기출문제를 이해하는 과정이 필요합니다. 이는 관련 유튜브 자료가 많으니 찾아보시기 바랍니다.
3. 시험 후기
약 1주일 간, 퇴근 후 공부해서 합격했습니다. (전공자 기준)
난이도가 어렵지 않을 뿐더러 오래 공부해서 좋을 게 없는 시험입니다. 물론 ADP를 준비하고 계시다면 겸사겸사 공부한다는 마음으로 임하셔도 될 듯합니다.
4. 핵심 요약
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