[IP-R&D] 특허동향분석의 세부 절차 (계획수립, 기술분류, 검색식, 유효특허 선별, 데이터 가공, 정량분석)

 특허동향분석 과정의 세부 절차를 알아보겠습니다. 

 

[ Contents ]

 

 

1. 특허동향분석 프로세스

계획수립 > 기술분류체계 > 검색식 > 특허 모집단 > 유효특허선별 > 데이터 가공 > 정량분석

 특허동향분석은 해당 특허범위 내 기술분야 트랜드를 알아보는 조사입니다.

 위와 같은 과정으로 특허동향분석이 이루어지며, 아래에서 자세히 살펴보겠습니다.

 

 

2023.04.14 - [Etc . . .] - [IP-R&D] 특허동향분석, 그 목적과 과정 그리고 주요 지표

[IP-R&D] 특허동향분석, 그 목적과 과정 그리고 주요 지표

 

 

 

2. 계획수립단계

 목적을 명확히 해야 합니다. 분석하고자 하는 목적에 대한 정확한 이해가 필요합니다.

 예를 들어, 권리문제만 본다면 20년 이전 특허는 볼 필요가 없겠죠. 또, 국내로 한정한다면 해외특허는 볼 필요가 없습니다. (속지주의 원칙에 의해, 해외특허가 있더라도 국내에 없다면 권리를 행사할 수 없습니다. 물론 심사관에 따라 신규성에 위배가 될 수는 있습니다.)

 이렇듯 분석대상의 기술적 범위를 구체적으로 명확히 결정하는 단계입니다.

 

 

 

3. 기술분류 체계 (Tech Tree)

 분석 목적에 맞게 기술을 세분화해서 핵심 부분을 찾는 작업입니다.

 예를 들어 분석대상이 의자 다리가 특징이라면, 의자 다리만 살펴보면 됩니다.

 굳이 의자 전체를 다 살펴볼 필요가 없습니다. 다만, 기술적인 사상(특징)은 정확하게 포함되어야 합니다.

 

 

 

4. 검색식 작성

 검색식은 전체를 아우를 수 있도록 여러 개로 구성하는 게 좋습니다.

 하나의 검색식으로 하려면 너무 길고 복잡해집니다. 여러 버전의 검색식으로 구성하는 편이 낫습니다. 하지만 여러 개의 검색식으로 모집단을 구성할 시, 중복되는 결과가 많아서 필터링해야하는 단점이 있습니다.

 적당한 개수의 검색식으로 모집단을 구성하는 게 좋습니다. 또는 점차 검색식을 개선해가는 방법도 괜찮습니다. 예를 들어 1차로 찾아보고 나온 키워드를 보완해서 2차 검색식을 만들고, 2차를 통해 3차 검색식을 작성하는 방식이죠.

 

2023.04.13 - [Etc . . .] - [IP-R&D] 특허 검색식 작성 방법 및 예시 (Kipris, 키프리스 특허검색엔진)

[IP-R&D] 특허 검색식 작성 방법 및 예시 (Kipris, 키프리스 특허검색엔진)

 (검색식 작성에 대한 자세한 설명은 위 글을 참조해주세요)

 

 

 

5. 유효특허 선별

 검색식으로 찾은 특허 모집단에서 '유효특허'를 선별합니다. 유효특허는 출원하려는 특허 혹은 관심 분야와 유사한 특허를 말합니다. 특허 법적분쟁이 '유효'한 특허라고 생각하시면 되겠습니다.

 이러한 유효특허를 찾기위해 우리는 앞서 검색식을 구성해서 모집단을 구성했습니다. 만약 모집단 안에 유효특허가 없다면 말짱도루묵입니다. 놓친 유효특허 때문에 특허가 거절되거나, 법적 소송에 휘말리면 크나큰 손실을 입게 되겠죠.

 그래서 검색식 작성이 중요합니다... 유효특허는 놓치지 않으면서, 최대한 노이즈(관계 없는 특허)를 없애야 하죠. 만약 검색식만 잘 작성되었다면 해당 과정에 큰 어려움은 없습니다.

 

 

 

6. 데이터 가공

 요즘은 다양한 파일형식으로 특허 모집단을 제공하긴 하지만, 가장 대중적인 건 '엑셀' 데이터입니다.

 

키프리스 온라인다운로드

 엑셀데이터는 키프리스에서도 다운로드 받을 수 있습니다. 다운로드 받는 방법은 아래 글을 참고해주세요.

 

2023.04.13 - [Etc . . .] - [IP-R&D] 선행기술조사의 종류와 특허검색엔진(Kipris 키프리스)

[IP-R&D] 선행기술조사의 종류와 특허검색엔진(Kipris 키프리스)

 

 

필수항목 : (출원년도, 국가코드, 출원인 명, 기술분류)
추가항목 : (우선권주장년도, 출원인 국적, 패밀리 넘버, 존속만료일, 중간처리사항) 

 여기서 필수적으로 들어가야 하는 항목은 '출원년도', '국가코드', '출원인', '기술분류' 정도입니다.

 출원년도를 통해 시계열 추이를 분석하고, 국가코드/출원인/기술분류의 특허 양적분석을 주로 합니다.

 

 

 

7. 정량분석

- 시계열 분석 : 특허등록 동향, 주요 출원자의 특허출원 동향 분석
- 점유율 분석 : 기술분야 내 점유율 파이 그래프 
- 다각화 분석 : 어느 기업들이 어느 분야에 집중하는 지 분석 (거의 활용 X)
- 랭킹 분석 : 주요 출원인 분석할 때, 이용 (막대 그래프)
- 포트폴리오 분석 : 기술 발전 상황(발전, 성숙, 퇴진) 분석에 이용
- 거품형 분석 : 어떤 출원인이 어떤 분야에 많이 내는 지 분석하는 데 이용 (거품형, 매트릭스형)
- 지수 분석 : 출원인, 출원건 수 등의 인용 데이터를 분석하는 데에 이용
- 매크로 분석 : 몇 백만 건 등 데이터가 많을 때, 사용
- 관계도 분석 : 공동 출원인, 공동 연구 등을 분석하는 데에 이용

 

 정량분석에서 정확성과 신뢰도는 당연히 중요하지만, 그건 당연히 갖춰야할 요소입니다. 그보다는 쉽고 직관적으로 이해할 수 있도록 시각화 작업에 더 공들여야 합니다. 

 특허동향분석은 주로 연구소나 기업에 의뢰를 받아, 특허 사무소에서 발행하는 리포트 성격을 가지고 있습니다. 각 분석에 맞는 시각화도구(차트, 표 등)를 적절히 사용하여 설명해야 합니다. 예를 들어 파이그래프 내부에 글씨를 쓰기보다는, 바깥으로 빼는 게 깔끔합니다. 

 

 

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